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Les tests A/B demandent un échantillon minimum de 100 conversions et une confiance statistique de 95% pour obtenir des résultats fiables. La multiplication des variations dans les tests peut créer des faux positifs et fausser l'interprétation.
Une description précise associée à des photos haute qualité réduit significativement les retours liés aux attentes non satisfaites. Cette approche diminue aussi les retours causés par une mauvaise interprétation des caractéristiques du produit, qui représentent 27% des cas.Les